Perhatian kesalahan: kesalahan pengukuran dalam diagnostik paksa

pengantar

Kekuatan dengan berbagai bentuk ekspresi memainkan peran utama dalam banyak olahraga.
Selain itu, ketrampilan kekuatan dapat dilatih sampai tingkat yang tinggi. Oleh karena itu, diagnostik kekuatan yang ditargetkan sangat penting dalam praktik pelatihan. Sementara dalam beberapa dekade terakhir tes kekuatan motorik olahraga terutama digunakan untuk menilai keterampilan kekuatan individu, saat ini semakin banyak tes kekuatan biomekanik dan kedokteran olahraga menemukan jalan mereka ke dalam praktik olahraga.

catatan:

Di luar pelatihan-investigasi ilmiah itu muncul:

  • Pengukuran file Kekuatan maksimal telah terbukti dapat diandalkan
  • Kekuatan awal dan Indeks kekuatan kecepatan memiliki keandalan yang buruk

Klasifikasi diagnostik kekuatan

Itu Kekuatan diagnostik dapat dibagi menjadi tiga area:

  1. Diagnostik kekuatan metodis olahraga
  2. Diagnostik kekuatan biomekanik olahraga
  3. Diagnosis kekuatan kedokteran fisiologis / olahraga

1. Tes kekuatan berdasarkan metode olahraga meliputi mis. Bench press, squat, jump & reach, standing long jump, dll. 2. Tes kekuatan biomekanik olahraga meliputi: Tes pada kursi listrik biomekanik, lompat jatuh, diagnostik percepatan3. Tes kekuatan kedokteran olahraga klasik adalah: pengukuran ultrasound, biopsi otot, computed tomography dan elektromiografi.

Diagnostik kekuatan biomekanik

Kemungkinan diagnostik kekuatan yang diperluas tentu saja merupakan pengayaan untuk latihan olahraga dan dengan demikian efektif untuk pelatihan sukses jangka panjang, terutama dalam olahraga kompetitif dan kinerja tinggi.
Namun, nilai gaya yang ditentukan tidak boleh benar-benar 100% dapat diandalkan dipertimbangkan.
Kesalahan pengukuran harus selalu diharapkan selama pengukuran. Ini bisa berupa kesalahan terkait perangkat pada perangkat atau operasi perangkat yang salah. Selain itu, kesalahan pengukuran sering terjadi jika pengujian tidak dilakukan dalam kondisi standar atau jika atlet tidak dapat mencapai performa yang sama secara berulang.

Kesimpulan dari hasil tes kemampuan dibelakangnya

Berhati-hatilah saat menafsirkan data:
Masalah yang sering muncul dalam diagnostik kekuatan, bagaimanapun, bukanlah keakuratan nilai yang diukur itu sendiri, tetapi pertanyaan apakah di balik nilai yang diukur juga ada tingkat kemampuan yang harus diuji.

Contoh:

Kekuatan maksimal dari Otot dada/ Otot trisep oleh Bench press. Mungkin. peningkatan belum dicapai melalui pelatihan yang efektif, tetapi melalui peningkatan teknik bench press. Salah tafsir seperti itu lebih sering terjadi, terutama pada tingkat kinerja yang lebih rendah.

Contoh menonjol lainnya untuk menilai hasil pengukuran adalah lompatan Bob Beamon 8,90 m dari tahun 1968. Pencapaian ini tidak diragukan lagi dicapai, tetapi tidak pernah dapat dikonfirmasi. Apakah lebar ini nilai sebenarnya?

Kesalahan pengukuran dan keandalan

1. Aksioma teori tes klasik

Aksioma pertama teori uji mengatakan bahwa nilai terukur selalu terdiri dari nilai sebenarnya dan kesalahan pengukuran.

X = W + ex

Hanya dengan keandalan yang sempurna kesalahan pengukuran = 0 dan nilai terukur menjadi nilai sebenarnya. Namun dalam praktiknya, ini hampir tidak pernah terjadi!
Karena kesalahan pengukuran tidak diketahui, nilai sebenarnya dari pengukuran tersebut juga tidak diketahui.

Kesalahan pengukuran standar

Jika keandalan metode pengukuran diketahui, yang disebut kesalahan pengukuran standar dapat ditentukan:
Kesalahan standar pengukuran:

ex = ± s x? 1-rrel

68% kesalahan ada dalam interval ini. Kesalahan yang lebih besar hanya diharapkan pada 32%.
Untuk memperoleh data yang lebih signifikan, PT Keandalan meningkat.

Fenomena regresi tengah

Dengan prosedur pengujian dapat terjadi bahwa beberapa nilai sangat baik atau sangat buruk.
Dengan nilai ini, nilai benar yang tinggi dapat dikaitkan dengan kesalahan pengukuran tinggi-palsu atau nilai rendah benar dengan kesalahan pengukuran salah-rendah.

Bahwa fenomena ini terjadi kembali bila pengukuran yang diulangi sangat kecil.

Regresi menuju tengah berarti salah - tinggi dan salah - rendah Miringkan pengukuran ke tengah saat mengulang pengukuran

Nilai-nilai perubahan ini tidak berguna untuk menilai perubahan terkait pelatihan.